方法1：直接使用数据库提供的 SQL 语句
- 语句样式：MySQL 中，可用如下方法：
SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N。 - 适应场景：适用于数据量较少的情况（元组百/千级）。
- 原因/缺点：全表扫描,速度会很慢，且有的数据库结果集返回不稳定（如某次返回 1,2,3，另外的一次返回 2,1,3）。Limit 限制的是从结果集的 M 位置处取出 N 条输出，其余抛弃。
方法2：建立主键或唯一索引，利用索引（假设每页 10 条）
- 语句样式：MySQL 中，可用如下方法:
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2复制代码代码如下:
SELECT * FROM 表名称 WHERE id_pk > (pageNum*10) LIMIT M。 - 适应场景：适用于数据量多的情况（元组数上万）。
- 原因：索引扫描，速度会很快。有朋友提出因为数据查询出来并不是按照 pk_id 排序的，所以会有漏掉数据的情况，只能方法3。
方法3：基于索引再排序
- 语句样式：MySQL 中，可用如下方法:
SELECT * FROM 表名称 WHERE id_pk > (pageNum*10) ORDER BY id_pk ASC LIMIT M。 - 适应场景：适用于数据量多的情况（元组数上万）。最好 ORDER BY 后的列对象是主键或唯一索引，使得 ORDER BY 操作能利用索引被消除但结果集是稳定的（稳定的含义，参见方法 1）。
- 原因：索引扫描，速度会很快。但 MySQL 的排序操作，只有 ASC 没有 DESC（DESC是假的，未来会做真正的 DESC，期待）。
方法4：基于索引使用 prepare（第一个问号表示 pageNum，第二个？表示每页元组数）
- 语句样式：MySQL 中，可用如下方法:
1
2复制代码代码如下:
PREPARE stmt_name FROM SELECT * FROM 表名称 WHERE id_pk > (？* ？) ORDER BY id_pk ASC LIMIT M。 - 适应场景：大数据量。
- 原因：索引扫描，速度会很快。prepare 语句又比一般的查询语句快一点。
方法5：利用 MySQL 支持 ORDER 操作可以利用索引快速定位部分元组，避免全表扫描
- 比如：读第 1000 到 1019 行元组（pk 是主键/唯一键）。
1
2复制代码代码如下:
SELECT * FROM your_table WHERE pk>=1000 ORDER BY pk ASC LIMIT 0,20。
方法6：利用”子查询/连接+索引”快速定位元组的位置，然后再读取元组。道理同方法 5
- 如（id 是主键/唯一键，蓝色字体时变量）：
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2
3
4
5
6
7利用子查询示例:
复制代码代码如下:
SELECT * FROM your_table WHERE id <= (SELECT id FROM your_table ORDER BY id desc LIMIT ($page-1)*$pagesize ORDER BY id desc LIMIT $pagesize
利用连接示例:
复制代码代码如下:
SELECT * FROM your_table AS t1 JOIN(SELECT id FROM your_table ORDER BY id desc LIMIT ($page-1)*$pagesize AS t2 WHERE t1.id <= t2.id ORDER BY t1.id desc LIMIT $pagesize;
方法7：存储过程类（最好融合上述方法 5/6）
- 语句样式：不再给出
- 适应场景：大数据量。作者推荐的方法
- 原因：把操作封装在服务器，相对更快一些。
方法8：反面方法
- 网上有人写使用 SQL_CALC_FOUND_ROWS。没有道理，勿模仿 。
基本上，可以推广到所有数据库，道理是一样的。但方法 5 未必能推广到其他数据库，推广的前提是，其他数据库支持 ORDER BY 操作可以利用索引直接完成排序。