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Redis-数据结构-zset

转自:http://redisbook.readthedocs.io/en/latest/datatype/sorted_set.html

有序集

REDIS_ZSET(有序集)是 ZADD、ZCOUNT 等命令的操作对象,它使用 REDIS_ENCODING_ZIPLIST 和 REDIS_ENCODING_SKIPLIST 两种方式编码:

zset

编码的选择

在通过 ZADD 命令添加第一个元素到空 key 时,程序通过检查输入的第一个元素来决定该创建什么编码的有序集。

如果第一个元素符合以下条件的话,就创建一个 REDIS_ENCODING_ZIPLIST 编码的有序集:

  • 服务器属性 server.zset_max_ziplist_entries 的值大于 0(默认为 128)。
  • 元素的 member 长度小于服务器属性 server.zset_max_ziplist_value 的值(默认为 64)。

否则,程序就创建一个 REDIS_ENCODING_SKIPLIST 编码的有序集。

编码的转换

对于一个 REDIS_ENCODING_ZIPLIST 编码的有序集,只要满足以下任一条件,就将它转换为 REDIS_ENCODING_SKIPLIST 编码:

  • ziplist 所保存的元素数量超过服务器属性 server.zset_max_ziplist_entries 的值(默认值为 128)
  • 新添加元素的 member 的长度大于服务器属性 server.zset_max_ziplist_value 的值(默认值为 64)

ZIPLIST 编码的有序集

当使用 REDIS_ENCODING_ZIPLIST 编码时,有序集将元素保存到 ziplist 数据结构里面。

其中,每个有序集元素以两个相邻的 ziplist 节点表示,第一个节点保存元素的 member 域,第二个元素保存元素的 score 域。

多个元素之间按 score 值从小到大排序,如果两个元素的 score 相同,那么按字典序对 member 进行对比,决定哪个元素排在前面,哪个元素排在后面。

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          |<--  element 1 -->|<--  element 2 -->|<--   .......   -->|

+---------+---------+--------+---------+--------+---------+---------+---------+
| ZIPLIST | | | | | | | ZIPLIST |
| ENTRY | member1 | score1 | member2 | score2 | ... | ... | ENTRY |
| HEAD | | | | | | | END |
+---------+---------+--------+---------+--------+---------+---------+---------+

score1 <= score2 <= ...

虽然元素是按 score 域有序排序的,但对 ziplist 的节点指针只能线性地移动,所以在 REDIS_ENCODING_ZIPLIST 编码的有序集中,查找某个给定元素的复杂度为 $O(N)$。

每次执行添加/删除/更新操作都需要执行一次查找元素的操作,因此这些函数的复杂度都不低于 $O(N)$,至于这些操作的实际复杂度,取决于它们底层所执行的 ziplist 操作。

SKIPLIST 编码的有序集

当使用 REDIS_ENCODING_SKIPLIST 编码时, 有序集元素由 redis.h/zset 结构来保存:

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/*
* 有序集
*/
typedef struct zset {

// 字典
dict *dict;

// 跳跃表
zskiplist *zsl;

} zset;

zset 同时使用字典和跳跃表两个数据结构来保存有序集元素。

其中,元素的成员由一个 redisObject 结构表示,而元素的 score 则是一个 double 类型的浮点数,字典和跳跃表两个结构通过将指针共同指向这两个值来节约空间(不用每个元素都复制两份)。

下图展示了一个 REDIS_ENCODING_SKIPLIST 编码的有序集:

skiplist

通过使用字典结构,并将 member 作为键,score 作为值,有序集可以在 $O(1)$ 时间复杂度内:

  • 检查给定 member 是否存在于有序集(被很多底层函数使用);
  • 取出 member 对应的 score 值(实现 ZSCORE 命令)。

另一方面,通过使用跳跃表,可以让有序集支持以下两种操作:

  • 在 $O(logN)$ 期望时间、$O(N)$ 最坏时间内根据 score 对 member 进行定位(被很多底层函数使用);
  • 范围性查找和处理操作,这是(高效地)实现 ZRANGE、ZRANK 和 ZINTERSTORE 等命令的关键。

通过同时使用字典和跳跃表,有序集可以高效地实现按成员查找和按顺序查找两种操作。