缓存-缓存雪崩，缓存穿透，缓存击穿出现的原因及解决方案.md

转自：https://blog.csdn.net/zzti_erlie/article/details/104655455

缓存雪崩

出现过程

假设有如下一个系统，高峰期请求为5000次/秒，4000次走了缓存，只有1000次落到了数据库上，数据库每秒1000的并发是一个正常的指标，完全可以正常工作，但如果缓存宕机了，或者缓存设置了相同的过期时间，导致缓存在同一时刻同时失效，每秒5000次的请求会全部落到数据库上，数据库立马就死掉了，因为数据库一秒最多抗2000个请求，如果DBA重启数据库，立马又会被新的请求打死了，这就是缓存雪崩。

解决方法

事前：redis高可用，主从+哨兵，redis cluster，避免全盘崩溃
事中：本地ehcache缓存 + hystrix限流&降级，避免MySQL被打死
事后：redis持久化RDB+AOF，快速恢复缓存数据
缓存的失效时间设置为随机值，避免同时失效

缓存穿透

出现过程

假如客户端每秒发送5000个请求，其中4000个为黑客的恶意攻击，即在数据库中也查不到。举个例子，用户id为正数，黑客构造的用户id为负数，如果黑客每秒一直发送这4000个请求，缓存就不起作用，数据库也很快被打死。

解决方法

对请求参数进行校验，不合理直接返回
查询不到的数据也放到缓存，value为空，如 set -999 “”
使用布隆过滤器，快速判断key是否在数据库中存在，不存在直接返回

第一种是最基本的策略，第二种其实并不常用，第三种比较常用。

为什么第二种并不常用呢？

因为如果黑客构造的请求id是随机数，第二种并不能起作用，反而由于缓存的清空策略，（例如清除最近没有被访问的缓存）导致有用的缓存被清除了。

缓存击穿

出现过程

设置了过期时间的key，承载着高并发，是一种热点数据。从这个key过期到重新从MySQL加载数据放到缓存的一段时间，大量的请求有可能把数据库打死。缓存雪崩是指大量缓存失效，缓存击穿是指热点数据的缓存失效

解决方法

设置key永远不过期，或者快过期时，通过另一个异步线程重新设置key

当从缓存拿到的数据为null，重新从数据库加载数据的过程上锁，下面写个分布式锁实现的demo

Redis实现分布式锁

加锁执行命令

1	SET resource_name random_value NX PX 30000

解锁执行脚本

if redis.call("get", KEYS[1]) == ARGV[1] then 
    return redis.call("del", KEYS[1]) 
else 
    return 0 
end

写一个分布式锁工具类

public class LockUtil {

    private static final String OK = "OK";
    private static final Long LONG_ONE = 1L;
    private static final String script = "if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del', KEYS[1]) else return 0 end";

    public static boolean tryLock(String key, String value, long expire) {
        Jedis jedis = RedisPool.getJedis();
        SetParams setParams = new SetParams();
        setParams.nx().px(expire);
        return OK.equals(jedis.set(key, value, setParams));
    }

    public static boolean releaseLock(String key, String value) {
        Jedis jedis = RedisPool.getJedis();
        return LONG_ONE.equals(jedis.eval(script, 1, key, value));
    }
}

工具类写起来还是挺简单的

示例代码

public String getData(String key) {
	String lockKey = "key";
	String lockValue = String.valueOf(System.currentTimeMillis());
	long expireTime = 1000L;
	String value = getFromRedis(key);
	if (value == null) {
		if (LockUtil.tryLock(lockKey, lockValue, expireTime)) {
			// 从数据库取值并放到redis中
			LockUtil.releaseLock(lockKey, lockValue);
		} else {
			// sleep一段时间再从缓存中拿
			Thread.sleep(100);
			getFromRedis(key);
		}
	}
	return value;
}